01
全社展開の計画から、社内勉強会、利用ルールとコストの管理、業務への組み込みまでを支援します。
02
開発組織の課題整理、ミッションや等級制度の策定、クラウド移行や新規開発の計画と推進を支援します。
03
学校・教員・社会人向けに、生成AIの仕組みと使い方の講座を行います。対象と目的に合わせて内容を設計します。
04
生成AIが業務に入ったことを前提に、役割の定義、人材要件、評価と目標設定のサイクルを設計し、運用の仕組みまで構築します。
勤務先・支援先での取り組みのうち、公開できる内容を掲載しています。
社員の日々の活動データをもとにAIが評価の下書きを作成し、本人とリーダーが確認する仕組みを、制度設計から実装まで担当しました。正確さが必要な集計はプログラムで行い、要約と解釈をAIに任せる設計としています。
AIコーディングツールを全社に展開し、利用コストを横断で集計・監視する仕組みを整備しました。非エンジニアを含む社内勉強会を実施したほか、組織運営に使っていた外部サービスを自社開発のツールに置き換えました。
オンプレミスで運用していた基幹システムを含む社内システム全体のAWS移行について、プロジェクトマネジメントを支援しました。移行計画の作成から予算の見積もり、検証、社内調整、移行後のフォローまでを担当しています。
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従来の名簿ソフトをクラウドに移行し、会費の払込票は生成AIで読み取って会員情報と照合する仕組みを内製しました。最終確認は担当者が行い、別の担当者がダブルチェックします。
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